Une interface prête à utiliser
Tu écris dans une conversation, l’interface gère l’expérience, les outils disponibles et l’affichage de la réponse.
Une API permet à ton site, ton application ou ton automatisation de communiquer avec un modèle d’intelligence artificielle. Cette page t’aide à comprendre le fonctionnement, générer une première requête côté serveur et estimer les coûts, sans exposer ta clé secrète.
Tu écris dans une conversation, l’interface gère l’expérience, les outils disponibles et l’affichage de la réponse.
Ton serveur envoie une demande structurée, reçoit un résultat puis décide quoi afficher, stocker ou déclencher.
Configure un cas d’usage et copie un exemple de code en JavaScript, Python ou cURL. Le code est prévu pour un environnement serveur. Il n’envoie aucune requête depuis cette page.
OPENAI_API_KEY et exécute la requête sur ton serveur.
Vérifie le nom du modèle, les outils disponibles et la syntaxe dans la documentation officielle avant une mise en production.
Les tarifs changent selon le modèle et la date. Copie les prix actuels par million de tokens depuis la page officielle, puis entre ton volume estimé.
Les valeurs de prix préremplies sont uniquement un exemple pédagogique. Remplace-les par les tarifs officiels du modèle choisi. Les outils, fichiers, images, audio, stockage et traitements spéciaux peuvent ajouter d’autres coûts.
Exemple : classifier des demandes, résumer un document ou préparer une réponse client.
Utilise des clés séparées, des permissions adaptées et des limites de dépenses.
Stocke-la dans une variable d’environnement. Ne l’intègre jamais dans le navigateur.
Contrôle ce que les utilisateurs peuvent envoyer et limite la taille des contenus.
Utilise une structure JSON lorsque ton application doit exploiter automatiquement la réponse.
Observe les erreurs, la qualité, la latence, les tokens et le coût réel avant de monter en charge.
ChatGPT est une interface prête à l’emploi. L’API permet à ton propre système d’envoyer des requêtes à un modèle et de traiter les réponses dans une application, un site ou une automatisation.
Non. Toute personne pourrait lire et réutiliser la clé. La requête doit passer par un serveur, une fonction cloud ou une plateforme d’automatisation qui protège les secrets.
Multiplie le nombre de requêtes par les tokens moyens d’entrée et de sortie, puis applique les tarifs du modèle. Ajoute une marge pour les erreurs, les nouvelles tentatives et les pics d’usage.
Utilise-le quand le modèle doit demander à ton application d’exécuter une action contrôlée, par exemple lire une commande, consulter une base, créer une tâche ou appeler un service.
Pas nécessairement. Ton application doit gérer l’historique, l’état, les fichiers ou une base de connaissances selon l’architecture choisie. Ne suppose pas qu’un modèle conservera automatiquement les informations entre deux requêtes.